1. 大數據旅游論文

(一）實地調査法盡管各種科學研究的方法很多，但得到普遍使用的最基本的方法是實地考察和實證。實地調查研究法是指研究者深人研究對象的生活背景中去，運用各種手段、途徑直接地收集有關旅游文化現象的第一手資料，并通過對資料進行科學的分析研究，最終得出結論，解釋問題的方法。

實地調查法基本的邏輯結構是：研究者在確定了所要研究的問題或現象后，不帶任何主觀假設進人現象或對象所生活的背景中，用自己的感官觀察和體會所要研究的對象，然后把觀察和體會所得記錄下來，在對它們進行初步的分析和歸納后，又開始進一步地觀察和進一步地分析，經過多次的反復循環(huán)，逐步達到對文化現象和過程的理論概括和總結。

因此，研究者在調查時要盡量做到客觀、全面和深人地看待問題，使獲取可靠的科學依據成為可能。實地調查法因以研究者親自參與的方式進行研究，所以具有方式靈活、彈性較大以及可以考察到旅游文化現象發(fā)展變化的過程這些優(yōu)點，但同時又具有準確性較低、所需時間較長這些缺點。

(二）比較研究法比較研究法是許多領域的科學研究普遍使用的一種方法。

總之，旅游文化比較研究的目的不僅在于研究不同旅游文化現象之間的共性，更在于探析各種旅游文化現象的獨特個性，從而探尋旅游文化發(fā)展的內在動因和外在動力。

日本學者將文化比較研究分為三類，即不同質的各種文化的比較研究、多種文化相互影響的比較研究和東西方文化全面的比較研究。

(三）文獻研究法文獻研究法是指通過收集和分析現有的，以文字、數字、符號和畫面等形式出現的文獻資料，對它們加以整理、判斷來研究各種旅游文化現象的方法。

根據研究所用文獻類型的不同，可以將文獻研究法作以下分類：

一是對大眾傳媒信息，如報刊、雜志、廣播及電視資源的分析和收集。信息的豐富取決于時代的進步引起的傳播工具的先進以及信息量的急劇擴大；

二是對其他研究人員先前收集的原始數據進行再分析和研究。這種方法的運用有一個基本前提，就是現實社會中存在大量的原始數據，并且研究者可以找到和獲得它們；

三是針對國家和各級政府旅游部門公布的統(tǒng)計數字進行分析。

這三種研究類型的共性是：研究者所獲得的都是第二手資料，它們并無本質性的不同，只是所用資料及其來源的不同，造成的研究程序不同罷了。文獻研究法體現了一種歷史主義方法。美國學者鮑亞士認為研究者要采取最符合事實的概念，從具有特點的文化地理區(qū)域做起，精密地探究其內部的基本因素，尋找這一文化形態(tài)發(fā)生發(fā)展的歷史過程，并找出其原因，發(fā)現所依據的心理的一致性，這樣才能將各種有關系的文化因素表現出來，然后找出各種文化間的相互關系。

2. 旅游數據分析論文

旅游文化的建設和意義，推動居民日常的旅游出行和旅游經濟，推動文化建設的氛圍

3. 大數據旅游論文題目

發(fā)表論文的難易程度取決于多方面因素，其中研究方向的成熟度、自身的知識基礎、研發(fā)環(huán)境、課題支撐等因素往往對于論文的撰寫和發(fā)表具有比較直接的影響。

通常情況下，技術體系的成熟度越高則發(fā)表論文的難度也就越大，因為“創(chuàng)新”是論文的基本要求。對于大學生來說，如果選擇技術體系已經成熟的方向，那么由于學校環(huán)境下往往缺乏行業(yè)落地的場景，所以在論文選題（方向）上往往具有一定的局限性。

大數據技術體系目前已經趨于成熟，所以從技術體系上尋求創(chuàng)新和突破還是具有一定難度的，但是由于目前大數據相關技術尚處在落地應用的初期，所以有大量與行業(yè)落地相結合的“創(chuàng)新點”，作為大數據專業(yè)的學生來說，目前發(fā)表大數據方向的論文還是相對比較容易的。

大數據涉及到的技術環(huán)節(jié)比較多，其中大數據分析作為數據價值化的重要手段可以作為論文的出發(fā)點，由于大數據分析與機器學習有緊密的聯(lián)系（兩種主要數據分析方式之一），所以大數據與機器學習相結合也是一個不錯的選擇，而且由于機器學習領域的創(chuàng)新點也比較多，所以這個方向往往會更容易做出創(chuàng)新成果。

大數據方向論文的撰寫往往需要有一定的研究資源支撐，這些資源涉及到數據資源、算力資源、課題資源、行業(yè)資源等等，所以如果資源支撐越強大則越容易做出創(chuàng)新成果，那么發(fā)表相關論文也就會更容易。

最后，目前從大數據相關方向的論文發(fā)表情況來看，算法是非常重要的。

4. 數據挖掘旅游小論文

1 基于MapReduce的氣候數據的分析

2 基于關鍵詞的文本知識的挖掘系統(tǒng)的設計與實現

3 基于概率圖模型的蛋白質功能預測

4 基于第三方庫的人臉識別系統(tǒng)的設計與實現

5 基于hbase搜索引擎的設計與實現

6 基于Spark-Streaming的黑名單實時過濾系統(tǒng)的設計與實現

7 客戶潛在價值評估系統(tǒng)的設計與實現

8 基于神經網絡的文本分類的設計與實現

5. 大數據與智慧旅游論文

1.通過萬能的搜索引擎搜索

對于搜索引擎在這里就不作過多介紹，主要指的是百度搜索、谷歌搜索以及360搜索等，相信大家都非常熟悉了。

2.借助一些專業(yè)的站點平臺

如提供綜合旅游信息服務的新浪網、搜狐、網易和新華網的旅游頻道；傳統(tǒng)旅行社的信息網站中青旅網、張家界旅游網；旅游中介服務網站攜程旅游網、華夏旅游網、E龍網等。

3.利用數據庫資源進行查找

如中國旅游與經濟社會發(fā)展統(tǒng)計數據庫、中國旅游研究院等。

4.政府部門官網、專業(yè)學術數據信息

如中華人民共和國國家旅游局、人地系統(tǒng)主題數據庫等。

5.采用自動化的行業(yè)動態(tài)監(jiān)測平臺

識微商情監(jiān)測系統(tǒng)，一個專業(yè)的行業(yè)大數據監(jiān)測工具，旨在為企業(yè)用戶提供信息收集和整理分析服務，通過一個簡單的監(jiān)測主題設置，即可7*24小時實時自動地采集全網信息，包括產業(yè)動態(tài)、法律法規(guī)、行業(yè)政策；行業(yè)競爭對手產品、服務、市場等項目的監(jiān)測等，覆蓋網絡社交媒體平臺、新聞門戶網站、論壇、博客等全網各大平臺，并對重要信息自動識別（如與己相關的負面、敏感信息等），及時通過微信、短信、郵件及客戶端的方式向用戶發(fā)出告警通知、統(tǒng)計圖表分類整合，自動生成日報周報和競品分析報等，為決策者做出正確的營銷戰(zhàn)略規(guī)劃提供參考。

6. 大數據與旅游

我個人認為，旅游大數據平臺就是解決景區(qū)或者市縣區(qū)域管理者更客觀的了解客源地，換句話說，就是要解決：人從哪里來，人到哪里去。旅游大數據平臺是一個綜合性非常強的平臺，第一要具備充足的數據來源，比如門票數據，銀聯(lián)數據，手機運營商數據，酒店住宿數據，高速公路車兩數據，停車數據等等各類數據。第二要具備數據分析功能，利用已有數據，進行充分的分析，分析游客來源，游客年齡，游客性別，消費區(qū)域，消費能力，停留時間，游覽軌跡等。第三要具備實時呈現分析結果的功能，每個數據來源不一樣，數據更新時間也不一樣，數據更新的時間也不一樣，目前我了解到有的地方的旅游大數據平臺用的是模擬數據，也就是人工輸入數據后呈現，提現不了大數據的真實能力。

7. 旅游大數據的分析與應用

中南林業(yè)科技大學旅游學院的吳江洲在《旅游年票發(fā)行商的成本收益分析》一文中透露：當前，我國旅游年票經營模式可以由“政府主導，企業(yè)發(fā)行，景區(qū)參與，商戶加盟?！边@十六個字來概括。由于我國很多景點的經營和所有權尚屬于國家，所以作為一種區(qū)域旅游目的地營銷手段的旅游年票，政府在其中所起到的主導作用顯得尤為重要。但由于政府畢竟是行政機構，對于旅游年票只能說是起到一個主導方向和協(xié)調矛盾的作用。將真正的發(fā)行工作交給有一定運作經驗的企業(yè)來做，會更為適合。因為作為局外人的企業(yè)，可以運用其專業(yè)的方法，以很高的效率來運作旅游年票的發(fā)行工作。這便是企業(yè)運作發(fā)行的優(yōu)勢。

也就是說，旅游年票的大部分銷售是分出去的，而作為主管部門只是起到整合旅游景區(qū)資源的作用，拿陜西來說，陜西旅游年票的主管單位是"陜西旅游年票發(fā)行辦公室"，按照公開報道顯示，錦繡江山全國旅游年票已連續(xù)發(fā)行十年，經所有年票景區(qū)聯(lián)合授權，由各地成立的年票辦公室經辦，是一項政府主導、景區(qū)讓利、百姓受惠的民心工程。

但實際上，民心工程也有可能實現盈利的，年票銷售的直接收入自然是最直觀的，但是要記住，年票也是有成本的，即：只要用戶到達景區(qū)，使用年票免票，年票辦就要支付給旅游景區(qū)一定的費用，當然了，這個費用相比起景區(qū)門票的正常價格來，就要低得多了。不過，實際如何具體結算，或者到底是以單個用戶結算，還是以達到一定數量以上的用戶結算，就不得而知了。

那么，有人就會問了，那這樣結算的話，旅游年票不是越賣越虧了嘛？

實際上，真正計算的話，去同一個景區(qū)的人越多，年票辦給景區(qū)的結算就越多，成本就越高，如果所的用戶都去了所有的景區(qū)的話，旅游年票這個事情是必虧無疑。

但是，辦理過旅游年票的人，仔細想想，你買來的年票，一年當中真正使用的有幾回？事實就是，你不可能一年當中逛遍800多家景區(qū)，即使經濟允許，時間也不可能允許。

比如：一個省有10萬人購買了旅游年票，按單價100元每人計算，總銷售價格就是1000萬元，那么其中：

有20%的人去了很多景區(qū)，這20%的人按成本計算是虧損的。人均虧200，就是400萬元。

有20%的人去了幾個景區(qū)，這20%的人按成本計算是持平的。盈虧平衡。

另外有50%的人只去了1,2個景區(qū)，這50%的人按成本計算是盈利的。人均成本50，就是250萬元。

另外有10%的人一次也沒用過年票，這10%的人按成本計算是盈利的。人均掙100，就是100萬元。

總盈利：1000-400-250=350萬元。

所以，雖然有40%的人用年票重復消費了，而且成本是虧的，但是，另外60%的人其實都是盈利的，從總賬上來算，旅游年票是不太可能虧損的。

所以，關于“旅游年票盈利模式”結論就很明顯了：

1、旅游年票沉默用戶和不活躍用戶占大多數，給景區(qū)的結算成本實際上是很低的。

2、少部分受歡迎的景區(qū)承擔了絕大部分路遠、不太受歡迎景區(qū)的接待量，當接待量到達一定數量的時候，也等于是享受了超值的團購價，這也就間接降低了整體的成本。

3、用戶基數達到一定量級的時候，旅游年票是有可能給參與景區(qū)帶來龐大客流量的，如果全中國人人一張旅游年票，估計每個旅游景區(qū)都要被擠爆了。

當然，以上都是筆者個人的分析和想象，應該說，旅游年票是一個相當惠民的項目，也是非常超值的。如果有更詳細數據的朋友也歡迎共同探討。

而同類的自駕游護照、自由行旅游護照，還是和旅游年票的模式類似，要不然，為什么問到護照激活率的時候，主辦方都是三緘其口？因為，這是背后的生意規(guī)律啊，即使他知道了也不會告訴你。就和你辦了自家小區(qū)健身會所的健身卡一樣，有的人辦了一次都沒去，自己肯定是虧了，有的人天天去，商家自然是虧了，商家都在賭這個激活比例或多或少而已。

如果能夠實現大數據的管理，和旅游景區(qū)一起建立用戶數據的分析系統(tǒng)，有針對性地開發(fā)旅游景區(qū)的需求，畢竟，旅游景區(qū)需要人氣，游客需要實惠，兩者的需求都滿足了，相信，旅游年票會帶來更大的價值，也會讓用戶的體驗更好。

本文原創(chuàng)作者：我不是博客（微信：noblog）